AIMED 是什么？
AIMED 是面向疾病机制研究、靶点核验与候选药物发现的研究辅助平台。研究者输入疾病名称或具体问题后，平台先检索公开资料并建立已知机制基线，再生成和评审可检验的机制假设，最终对人源靶点与候选药物线索进行分层核验。
适合哪些研究人员或机构？
疾病机制研究者
围绕因果链、证据缺口和可证伪假设组织公开资料，并明确下一步实验验证方向。
转化医学团队
对候选靶点、作用方向、疾病语境和研发阶段进行一致化核验。
科研与合作机构
以可追溯的来源标识、过程状态和结构化结果支持讨论、复核与阶段汇报。
公开证据 → 机制假设 → 靶点核验 → 候选药物
建立公开证据基线
检索文献、临床试验和公共数据库，区分支持证据、反对证据与尚未解释的因果缺口。
形成可证伪机制假设
围绕生物过程、细胞类型和疾病语境生成假设，并经过挑战、去重和证据完整性评审。
核验人源单靶点
统一基因和蛋白实体，检查靶点是否为人源单靶点，并保留与疾病语境相关的证据链。
分层候选药物线索
核验化合物身份、靶点关系、作用方向与研发阶段，区分已知药物、工具化合物和预测候选。
平台实际接入哪些公开数据和工具？
AIMED 的公开证据层使用可追溯的数据源，并保存文献、试验、基因、蛋白与化合物的来源标识。当前已接入能力包括：
文献与临床证据
PubMed、Europe PMC 与 ClinicalTrials.gov，用于机制基线、新颖性检索与临床语境核验。
表达数据与模型输入
使用 NCBI GEO 公开数据，并支持 GEO 数据到 H5AD 的规范化处理，为后续表达与细胞层分析准备可复核输入。
本地研究工具
已验证的本地能力包括 ADMET-AI 和 UniPert；结构口袋、对接与虚拟筛选能力根据部署环境和工具可用状态启用。
方法局限与研究用途说明
AIMED 的价值在于把公开证据、推断步骤、运行状态和失败边界组织得更清楚。数据库命中、模型分数或结构筛选结果均不等同于有效治疗结论，也不能证明某个机制此前从未被发现。
AIMED 仅用于科研辅助、技术交流和早期研究线索整理，不提供疾病诊断、治疗建议或用药指导，不能替代湿实验、统计分析、药代与毒理实验、临床试验及专业人员判断。
常见问题
AIMED 是自动发现新药的系统吗？
不是。AIMED 是研究辅助平台，用于组织证据、生成并挑战机制假设、核验靶点与候选药物线索；最终结论仍需实验和专业评审。
AIMED 会把预测候选直接表述为治疗药物吗？
不会。平台区分已批准药物、临床阶段药物、工具化合物和模型预测候选，并要求核验身份、作用方向、疾病语境与证据阶段。
如何与 AIMED 研发团队开展合作？
可通过 xmysjy2026@163.com 联系研发团队，并说明研究方向、目标疾病、期望输出和可用数据情况。