AIMEDGENOME OBSERVATORY
MECHANISM-FIRST DRUG DISCOVERY

AIMED:机制优先的
AI 药物发现平台

AIMED 是由厦门优视佳源医疗科技研发的机制优先药物发现研究工作区。系统从公开生物医学证据建立已知机制基线,生成和评审可证伪的研究假设,再核验人源靶点、已知药物关系与可选结构筛选路径。

公开证据机制假设靶点核验候选药物
01 · PRODUCT

从疾病问题出发,而不是从结论出发

AIMED 不把语言模型生成的内容直接当作研究结论,而是把检索、假设、评审、靶点标准化和候选药物核验组织成一条可以复核的工作流。

AIMED 是什么

证据约束下的机制假设与药物发现工作区

研究者输入疾病名称或具体研究问题后,AIMED 首先检索公开证据并建立已知机制基线,再通过多阶段评审保留具有可检验性的机制假设。进入药物阶段前,候选靶点必须经过人源单靶点标准化;候选药物则继续核验身份、作用方向、疾病语境与证据阶段。

适合谁使用
  • 医学与生命科学研究者梳理疾病机制证据和研究缺口
  • 转化医学团队形成可验证的靶点与干预路线
  • 生物医药研发机构初步核验已知药物和结构候选
  • 眼科研究团队支持眼表、视网膜等场景的证据偏好
02 · WORKFLOW

公开证据 → 机制假设 → 靶点核验 → 候选药物

  1. 01
    EVIDENCE BASELINE

    建立公开证据基线

    检索文献、临床试验和公共数据库,整理支持证据、反对证据与尚未解释的因果缺口,并保存可追溯的来源标识。

  2. 02
    HYPOTHESIS REVIEW

    生成并评审机制假设

    对候选假设进行相似性筛查、证据审查、匿名挑战、机制精炼和独立新颖性检索,只保留可证伪、可设计实验验证的条目。

  3. 03
    TARGET NORMALIZATION

    核验人源单靶点

    通过 UniProt 对基因或蛋白名称进行标准化。通路、复合物、模糊家族词和无法精确解析的名称不会直接进入药物或结构分流。

  4. 04
    DRUG ROUTING

    核验药物或进入结构路径

    优先核验明确命名的已知药物;在没有合格已知药物证据时,按实际运行环境进入结构准备、口袋识别和可选模型筛选接口。

03 · EVIDENCE & TOOLS

只展示已经接入的能力,也明确尚未完成的边界

数据源、外部工具和模型的“已接入”“已验证”“本轮已运行”是三个不同状态。AIMED 在结果中分别记录,不用接口存在代替真实运行证据。

本地已验证

数据转换与计算表征

在满足运行环境和输入条件时,提供可审计的计算产物,不把计算结果表述为实验验证。

NCBI GEOGEO → H5ADADMET-AIUniPert
可选 / 待环境验证

结构准备与模型筛选接口

下列能力需要相应服务、运行时、GPU 或官方权重。本轮未产生完整结果时,系统不会标记为已完成筛选。

PDB / AlphaFoldP2Rank / PrankWebDrugCLIPHierVSGNINAG2CP
04 · WORKSPACE

一个问题,一条完整的研究证据链

公开页面展示产品能力;需要运行分析、查看历史记录和研究产物时,再进入受控的研究工作区。

www.xmysjy.com/aimed/workspace/
AIMED研究工作区界面,展示疾病问题输入、公开证据、机制图谱和候选药物分析入口
AIMED 研究工作区桌面界面。实际结果取决于输入问题、公开证据可用性、外部服务状态和本地计算环境。
05 · USE CASES

适合形成研究问题,不替代实验与临床判断

眼表疾病研究

从干眼等疾病的证据缺口形成可证伪假设

优先保留与眼表组织、炎症网络和疾病语境直接相关的证据,给出机制链、候选靶点和下一步实验验证建议。

视网膜疾病研究

分析已知机制不能完整解释的因果缺口

围绕新生血管性年龄相关性黄斑变性等问题,整理公开证据、对候选机制进行挑战,并核验可能的干预关系。

药物线索核验

区分已批准治疗药物、工具化合物与预测候选

核验化合物身份、靶点关系、作用方向、疾病语境和研发阶段,避免把数据库命中或模型分数直接表述为治疗结论。

方法与责任边界

研究辅助工具,不是自动发现机器

AIMED 的价值是把公开证据、推断步骤、运行状态和失败边界组织得更清楚。它不能证明一个机制尚未被发现,也不能替代湿实验、统计分析、药代与毒理实验、临床试验或专业人员判断。

联系研发团队
  • 不把假设当作发现所有新颖性结论都保留保守标签和检索范围。
  • 不把预测当作实验证据结构筛选、ADMET和细胞表征均明确标注计算性质。
  • 不提供临床建议输出不得用于诊断、处方、用药或个体化医疗决策。
  • 不隐藏失败状态外部数据源、模型或运行环境不可用时保留降级与失败记录。
06 · FAQ

关于 AIMED 的常见问题

这里说明产品定位、数据来源和使用边界。若需要了解部署或研究合作方式,请联系 AIMED 研发团队。

AIMED 是什么?+

AIMED 是由厦门优视佳源医疗科技研发的机制优先药物发现研究工作区。它从公开证据建立已知机制基线,生成并评审可证伪假设,再核验人源靶点与候选药物。

AIMED 适合哪些研究人员或机构?+

主要面向医学与生命科学研究人员、转化医学团队、生物医药研发机构,以及关注眼科和其他疾病机制研究的科研团队。

AIMED 使用哪些公开数据源?+

当前流程使用 PubMed、Europe PMC、ClinicalTrials.gov、UniProt、ChEMBL、PubChem 和 NCBI GEO 等公开来源,并保存来源标识和核验边界。

AIMED 生成的新机制是否等于科学发现?+

不等于。AIMED 输出的是证据约束下、可供进一步验证的研究假设。未知性标签不构成新机制已经被发现或得到实验确认的证明。

AIMED 能否用于临床诊断或处方?+

不能。AIMED 仅用于科研证据整理和研究假设生成,不提供临床诊断、治疗建议、用药指导或个体化医疗决策。

为什么研究工作区需要登录?+

工作区可能包含研究问题、运行记录和计算产物。登录控制用于保护研究任务与服务资源,公开产品页则向搜索引擎和访问者完整介绍产品能力。

如何申请产品演示或合作?+

可以通过优视佳源医疗科技官网联系我们,或发送邮件至 xmysjy2026@163.com,邮件主题请注明“AIMED 演示”或“AIMED 合作”。

AIMED RESEARCH WORKSPACE

从一个明确的疾病问题开始

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