证据约束下的机制假设与药物发现工作区
研究者输入疾病名称或具体研究问题后,AIMED 首先检索公开证据并建立已知机制基线,再通过多阶段评审保留具有可检验性的机制假设。进入药物阶段前,候选靶点必须经过人源单靶点标准化;候选药物则继续核验身份、作用方向、疾病语境与证据阶段。
AIMED 不把语言模型生成的内容直接当作研究结论,而是把检索、假设、评审、靶点标准化和候选药物核验组织成一条可以复核的工作流。
研究者输入疾病名称或具体研究问题后,AIMED 首先检索公开证据并建立已知机制基线,再通过多阶段评审保留具有可检验性的机制假设。进入药物阶段前,候选靶点必须经过人源单靶点标准化;候选药物则继续核验身份、作用方向、疾病语境与证据阶段。
检索文献、临床试验和公共数据库,整理支持证据、反对证据与尚未解释的因果缺口,并保存可追溯的来源标识。
对候选假设进行相似性筛查、证据审查、匿名挑战、机制精炼和独立新颖性检索,只保留可证伪、可设计实验验证的条目。
通过 UniProt 对基因或蛋白名称进行标准化。通路、复合物、模糊家族词和无法精确解析的名称不会直接进入药物或结构分流。
优先核验明确命名的已知药物;在没有合格已知药物证据时,按实际运行环境进入结构准备、口袋识别和可选模型筛选接口。
数据源、外部工具和模型的“已接入”“已验证”“本轮已运行”是三个不同状态。AIMED 在结果中分别记录,不用接口存在代替真实运行证据。
用于机制基线、新颖性检索、靶点标准化和药物身份核验。
在满足运行环境和输入条件时,提供可审计的计算产物,不把计算结果表述为实验验证。
下列能力需要相应服务、运行时、GPU 或官方权重。本轮未产生完整结果时,系统不会标记为已完成筛选。
公开页面展示产品能力;需要运行分析、查看历史记录和研究产物时,再进入受控的研究工作区。

优先保留与眼表组织、炎症网络和疾病语境直接相关的证据,给出机制链、候选靶点和下一步实验验证建议。
围绕新生血管性年龄相关性黄斑变性等问题,整理公开证据、对候选机制进行挑战,并核验可能的干预关系。
核验化合物身份、靶点关系、作用方向、疾病语境和研发阶段,避免把数据库命中或模型分数直接表述为治疗结论。
AIMED 的价值是把公开证据、推断步骤、运行状态和失败边界组织得更清楚。它不能证明一个机制尚未被发现,也不能替代湿实验、统计分析、药代与毒理实验、临床试验或专业人员判断。
联系研发团队这里说明产品定位、数据来源和使用边界。若需要了解部署或研究合作方式,请联系 AIMED 研发团队。
AIMED 是由厦门优视佳源医疗科技研发的机制优先药物发现研究工作区。它从公开证据建立已知机制基线,生成并评审可证伪假设,再核验人源靶点与候选药物。
主要面向医学与生命科学研究人员、转化医学团队、生物医药研发机构,以及关注眼科和其他疾病机制研究的科研团队。
当前流程使用 PubMed、Europe PMC、ClinicalTrials.gov、UniProt、ChEMBL、PubChem 和 NCBI GEO 等公开来源,并保存来源标识和核验边界。
不等于。AIMED 输出的是证据约束下、可供进一步验证的研究假设。未知性标签不构成新机制已经被发现或得到实验确认的证明。
不能。AIMED 仅用于科研证据整理和研究假设生成,不提供临床诊断、治疗建议、用药指导或个体化医疗决策。
工作区可能包含研究问题、运行记录和计算产物。登录控制用于保护研究任务与服务资源,公开产品页则向搜索引擎和访问者完整介绍产品能力。
可以通过优视佳源医疗科技官网联系我们,或发送邮件至 xmysjy2026@163.com,邮件主题请注明“AIMED 演示”或“AIMED 合作”。